آموزش تحلیل گر داده در تبریز
تحلیل گر داده
هدف مجتمع فنی تبریز برای دورههای آموزشی :
| نام دوره آموزشی | مدت (ساعت) | شهریه (ریال) |
|---|---|---|
| تحلیل گر داده | 200 (100 جلسه 1/5 ساعته) | 500,000,000 |
سرفصل
- ■ مبانی تحلیل داده و تحلیلگر
- ■ مفاهیم پایگاه داده
- ■ آشنایی با منابع داده ای مختلف مانند CSV,Excel,Web,Xml,Database,…
- ■ روش های جمع آوری داده
- ■ پاکسازی داده
- داده های گم شده
- داده های پرت و دورافتاده
- نرمالسازی داده
- تبدیل داده
- کاهش ابعاد
- تجمیع داده و….
- ■ تکنیک های تجزیه و تحلیل داده
- ■ داده کاوی
- ■ روشهای داده کاوی
- ■ مراحل داده کاوی
- ■ متد های داده کاوی
- ■ مدلسازی داده
- مدلسازی منطقی
- مدلسازی فیزیکی
- ■ ابزار های مدلسازی مثل نمودار ER و Class
- ■ هوش تجاری
- ■ مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
- ■ مصورسازی داده یا طراحی داشبورد های متنوع با ابزار های مختلف
- ■ استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن فرمولها
- ■ استفاده از سایت ها و ابزارهای online برای اشکال زدایی و بهینه سازی
- ■ ابزار های تحلیل داده
- تحلیل داده با Excel
- ایجاد جدول
- ایجاد ستون های مختلف از جمله شرطی
- آشنایی با انواع نمودار
- آشنایی با ابزار های ایجاد داده
- آشنایی با ابزار های گزارشگیری مثل pivot
- آشنایی با محیط power Query در Excel
- Import داده از منابع مختلف
- ابزار های تحلیل داده منوی Data
- طراحی داشبورد
- تحلیل داده با Power bi
- آشنایی با محیط
- نصب نرم افزار
- آشنایی با نسخه های مختلف
- داشبورد مدیریتی
- ابزارهای جمع آوری داده
- تبدیل و پاکسازی با محیط Power Query
- ابزار ETL
- منابع داده ای مختلف و نحوه import کردن داده از هرکدام از منابع
- مدلسازی داده
- روش های مختلف مدلسازی داده
- مصورسازی داده
- ابزار های مختلف مصورسازی
- انواع نمودار ها
- کارت
- جدول
- Pivot
- Slicer
- کلید
- Bookmark و….
- طراحی و داشبورد های متنوع
- فرمول نویسی زبان DAX
- توابع منطقی
- توابع ساده
- توابع محاسباتی و….
- کار با تاریخ شمسی
- انجام مثال
- تحلیل داده با Excel
- ■ تحلیل داده با زبان R
- ■ تحلیل داده با زبان های برنامه نویسی مثل Python
- مفاهیم پایگاه داده
- کتابخانه های رسم نمودار مانند matplotlib
- کتابخانه های numpy-pandas
- ایجاد خروجی وب
- کتابخانه های مورد نیاز مثل skicit-learn و….
