دوره مهارت‌های هوش مصنوعی برای یادگیری، پژوهش و توسعه حرفه‌ای حقوق‌دانان

هوش مصنوعی چگونه پاسخ می‌سازد و چرا گاهی با اطمینان اشتباه می‌کند؟
شناخت ساده و علمی مدل‌های زبانی، داده آموزشی، توهم و محدودیت‌های استدلال ماشینی
ساخت معلم خصوصی هوشمند برای یادگیری حقوق
توضیح مفاهیم دشوار، مقایسه نظریه‌ها، پرسش سقراطی، آزمون‌سازی و مرور هدفمند
از یک سؤال خام تا نقشه پژوهش حقوقی
مسئله‌سازی، کلیدواژه‌یابی، طراحی فرضیه، ساختار تحقیق و شناسایی منابع مناسب
راستی‌آزمایی قوانین، آرا و منابع علمی
تشخیص منبع واقعی از منبع ساختگی، کنترل استناد و جلوگیری از پژوهش ظاهراً علمی اما بی‌اعتبار
آزمایشگاه خواندن متون حقوقی
تحلیل قانون، رأی، قرارداد و مقاله؛ استخراج مسئله، قاعده، استدلال، دلیل و نتیجه
نگارش علمی اصیل در عصر هوش مصنوعی
طراحی ساختار مقاله و پایان‌نامه، بازنویسی انتقادی، شیوه استناد، افشای استفاده و پرهیز از سرقت علمی
شبیه‌سازی مهارت‌های واقعی حقوقی
مصاحبه با موکل فرضی، تحلیل پرونده، مناظره، دادگاه مجازی و دفاع از دو سوی اختلاف
روان‌شناسی یادگیری با هوش مصنوعی
مقابله با وابستگی شناختی، توهم یادگیری، تنبلی ذهنی، تأییدطلبی و حفظ توان استدلال مستقل
حقوقِ هوش مصنوعی؛ فراتر از کار با ابزارها
حریم خصوصی، مالکیت فکری، تبعیض الگوریتمی، مسئولیت مدنی، ادله مصنوعی و تنظیم‌گری فناوری
ساخت سامانه شخصی مطالعه و پژوهش، بدون برنامه‌نویسی
دفتر دانش حقوقی، بانک منابع، الگوهای پژوهش، برنامه مرور و ثبت مسیر راستی‌آزمایی
مهارت‌های شغلی حقوق‌دان آینده
ساخت نمونه‌کار، یادداشت حقوقی، رزومه حرفه‌ای، آمادگی مصاحبه و شناخت مشاغل نوظهور حقوقی
پروژه پایانی: تولید یک اثر حقوقی مستند و قابل دفاع
انجام پژوهش یا تحلیل پرونده با ثبت منابع، مراحل استفاده از هوش مصنوعی و کنترل انسانی

این دوره بر چهار محور «عاملیت انسانی، اخلاق، شناخت فنی و کاربرد خلاقانه» بنا شده که در چارچوب صلاحیت هوش مصنوعی یونسکو برای دانشجویان نیز مورد تأکید است؛ همراه با اصول استفاده انسان‌محور و حفظ اصالت پژوهش. چارچوب صلاحیت هوش مصنوعی یونسکو برای دانشجویان، راهنمای هوش مصنوعی مولد در آموزش و پژوهش