ایجاد انیمیشن با هوش مصنوعی مولد

1- تعریف نیازمنديهای پروژه

دانش:

• اصول انیمیشن، گرافیک کامپیوتری و سبک ها: شامل درک انواع انیمیشن (دو بعدی، سه بعدی، موشن گرافیک، استاپ موشن) و سبک های مختلف هنری.
• اصول مدیریت پروژه: شامل برنامه ریزی، تخصیص منابع، و مدیریت زمان برای دستیابی به اهداف پروژه.
• قصه گویی بصری و الزامات طراحی: شامل شناخت ساختار روایت، جریان بصری، و استفاده از عناصر طراحی برای انتقال پیام.
• روندها و فناوری های روز: شامل درک ابزارها و تکنیک های نوین انیمیشن و هوش مصنوعی در تولید محتوا.
• فنون و روش های شناسایی نیازهای مخاطب هدف: براي اطمینان از همسویی پروژه با انتظارات و اهداف کاربران.

مهارت:

•  ارتباط و مستندسازی: براي مستند کردن نیازهای پروژه به صورت واضح، دقیق، و قابل اجرا.
•  تحلیل برای تفسیر نیازهای مشتری: شامل جمع آوری اطلاعات، درک انتظارات مشتری، و ترجمه آنها به مشخصات پروژه.
•  سازمان دهی و مشخص کردن اهداف پروژه: براي اولویت بندی وظایف و ایجاد نقشه راه پروژه.
• تفکر انتقادی براي ارزیابی محدودیت ها و فرصت ها و تعریف استراتژی مناسب.
• مدیریت ذینفعان براي هماهنگی با مشتریان، تیم ها، و سایر عوامل پروژه.
• استفاده از ابزارهای همکاری و مدیریت پروژه: مانند Asana ،Trello یا Microsoft Project  برای بهبود بهره وری و پیگیری پیشرفت.

2- انتخاب و پیکربندي ابزارهاي انیمیشن هوش مصنوعی

دانش:

• انواع ابزارها و پلتفرم های انیمیشن هوش مصنوعی: شامل شناخت ابزارهایی مانند بر مبتنی ابزارهای سایر و Runway ML، DALL-E، Stable Diffusion یادگیری عمیق.
•  روشها و فنون پیکربندی مدل ها و بهینه سازی آنها شامل نحوه تنظیم مدل ها برای دریافت خروجی های بهینه و مطابق با پروژه.
• اصول طراحی استوری بورد (ساختار روایت، انتقال صحنه ها، و زمان بندی).
• اصول کارگردانی بصری و تنظیم نماها.
• اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی شامل آگاهی از استانداردها و قوانین مرتبط با حقوق کاربران و استفاده اخلاقی از داده ها.
• مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه های عصبی: برای فهم کارکرد مدل های تولید کننده انیمیشن.
•  کاربا نرمافزارهای ویرایش پس از تولید مانند  Adobe After Effects برای اطمینان از کیفیت خروجی نهایی.

 مهارت:

•  انتخاب، کار و تنظیم موثر ابزارهای هوش مصنوعی: بر اساس نیازهای هنری، فنی و و Runway ML، DALL-E، Stable Diffusion مانند ابزارهایی (.پروژه سایر ابزارهای مبتنی بر یادگیری عمیق.)
• تنظیم پارامترهای مدل: شامل تغییر تنظیمات ورودی مانند رزولوشن، فریم ریت و سایر خصوصیات انیمیشن.
•  تفکر انتقادی برای تصمیم گیری های اخلاقی: برای بررسی استفاده صحیح از فناوری و مدل های مبتنی بر داده.
• تحقیق و آزمایش ابزارها برای مقایسه قابلیت ها و محدودیت های پلتفرم ها. کار تیمی برای تعامل با اعضای تیم جهت هماهنگی انتخاب ابزارها با نیازهای پروژه.

3- تولید انیمیشن اولیه

دانش:

• اصول انیمیشن شامل درك حرکت، زمان بندی، ریتم و قوانین انیمیشن کلاسیک.
• ورودی های داده ای و دستورات موردنیاز: شامل دستوراتی که مدل های هوش مصنوعی مولد برای تولید خروجی به آن نیاز دارند، مانند توصیف متنی، داده ه ای تصویری یا دستورات ویدیویی.
•  اصول طراحی کاراکتر و پس زمینه در انیمیشن.
•  چرخه تولید انیمیشن: از طراحی اولیه تا خروجی گرفتن.
•  فرآیند بهینه سازی خروجی: شامل کاهش خطاهای مدل و افزایش دقت.

مهارت:

• کار با ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ،DALL-E , Runway ML ,Stable Diffusion  و سایر ابزارهای مبتنی بر یادگیری عمیق.
•  تولید استوری بورد اولیه و طراحی کلی ساختار انیمیشن.
• استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید کاراکترها، پس زمینه ها و جلوه های بصری.
•  استفاده از ورودی ها برای تولید انیمیشن ها: وارد کردن و مدیریت داده های ورودی به ابزارهای هوش مصنوعی شامل تصاویر، متون، یا مدل های سه بعدی برای تولید انیمیشن…
• بهینه سازی خروجی ها: توانایی تنظیم پارامترهای مدل های هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت و دقت انیمیشن های تولیدشده.
•  ترکیب خلاقیت و فناوری: مهارت در به کارگیری تفکر خلاقانه و ابزارهای دیجیتال برای تولید محتوای بصری جذاب و متناسب با نیاز پروژه. بهبود فرآیندها: اصلاح و بهینه سازی خروجی ها با بازخورد از ذینفعان و رفع مشکلات فنی و چالش های تولید.
• مدیریت زمان برای تولید انیمیشنهای اولیه در زمان محدود.
• استفاده از بازخورد برای بهبود کیفیت خروجی های انیمیشن.

4 ویرایش و بهبود انیمیشن تولید شده توسط هوش مصنوعی مولد

دانش:

• انواع نرم افزارهای ویرایش حرفه ای: مانند ، Adobe Premiere Pro,  DaVinci Resolve , After Effects.
• اصول رنگبندی و تصحیح رنگ: برای بهبود جلوه های بصری.
•  فرمت های مختلف فایل های تصویری و انیمیشنی
• انواع جلوه های ویژه و افزایش کیفیت بصری و انسجام انیمیشن.
• انطباق با استانداردهای کیفیت صنعت و پروژه.
• روانشناسی بصری و اطمینان از هماهنگی عناصر انیمیشن با پیام موردنظر.

مهارت:

• استفاده از نرم افزارهای ویرایش برای انجام تغییرات دقیق مانند Adobe Premiere Pro,  DaVinci Resolve , After Effects.
• ادغام نتایج هوش مصنوعی با نرم افزارهای سنتی انیمیشن (مانند Blender یا Effects After ) برای تکمیل پروژه.
• تنظیم عناصر بصری (رنگ، کنتراست، اشباع، و نورپردازی).
•  شناسایی و رفع مشکلات فنی یا گرافیکی در انیمیشن.
• برقراری هماهنگی میان انیمیشن تولید شده و نیازهای پروژه.
• دستیابی به خروجی با کیفیت حرفه ای.

5-کنترل کیفیـت و بازبینی

دانش:

• درک اصول کنترل کیفیت و چک لیست های مرتبط با انیمیشن.
• تکنیک های رفع خطا در تصاویر و انیمیشن های تولیدشده.
•  استانداردهای اخلاقی و فنی در تولید محتوای انیمیشن
•  روش های شناسایی و تامین نیازهای مشتری و انطباق با الزامات پروژه.
• بررسی عناصر بصری، صدا و زمان بندی در انیمیشن.
•  انواع ابزارهای بازبینی و همکاری تیمی (مانند Frame.io).

مهارت:

•   ارزیابی کیفیت فنی و بصری انیمیشن.
•  شناسایی انحرافات از استانداردهای تعریف شده.
•  ارائه بازخورد دقیق و سازنده.
• برقراری ارتباط با ذینفعان و مدیریت بازخوردها.
• تضمین انطباق محصول نهایی با نیازهای پروژه.

6-مستندسازی و به اشتراكگذاری بهترین روش ها

دانش:

• اصول مستندسازی فرآیندها و پروژه ها.
• اهمیت به اشتراک گذاری دانش در تیم های خلاق و فنی.
•  انواع ابزارهای مدیریت مستندات (مانند  Google Docs ،Notion).
• اصول بهینه سازی فرآیندها و بازخوردگیری.
• ساختار مستندسازی تنظیمات و فرآیندهای هوش مصنوعی.
•  نقش ها و مسئولیت های تیم های مختلف تولید.

مهارت ها:

•  مستندسازی دقیق تنظیمات، فرآیندها و نتایج پروژه.
• تحلیل بازخورد برای بهبود فرآیندها.
•  ارائه بهترین روش ها به زبان ساده و کاربردی برای تیم.
• سازماندهی اطلاعات به شکلی شفاف و قابل استفاده.
•  مدیریت جلسات به اشتراک گذاری دانش و تجربیات.